Sztuczna inteligencja | Wydział Elektroniki, Telekomunikacji i Informatyki Politechniki Gdańskiej

Treść strony

Sztuczna inteligencja

Program specjalności prowadzony na kierunku inżynieria biomedyczna skupia się głównie na przedmiotach z związanych ze sztuczną inteligencją. Studenci poznają zagadnienia związane z takimi kwestiami, jak: 
•    wizja komputerowa
•    przetwarzanie języka naturalnego
•    uczenie głębokie
•    uczenie maszynowe
•    systemy internetowe i rozproszone
•    języki programowania dla sztucznej inteligencji
•    programowanie urządzeń mobilnych i brzegowych
•    aspekty robotyki w sztucznej inteligencji
•    metody interakcji człowiek-maszyna
•    wprowadzenie do bioinformatyki

Kadra

Wykładowcy to doświadczeni naukowcy i specjaliści Wydziału ETI (pracujący m.in. w katedrach: Inżynierii Biomedycznej, Systemów Multimedialnych, Inteligentnych Systemów Interaktywnych, Algorytmów i Modelowania Systemów). Studenci specjalności Sztuczna inteligencja korzystają z doświadczeń kadry nauczycielskiej wynikających z realizacji wielu projektów komercyjnych realizowanych dla polskich i zagranicznych przedsiębiorstw. 

Laboratoria i aparatura

Studenci podczas zajęć oraz prowadzonych w trakcie nauki projektów mogą korzystać z bogatego zaplecza sprzętowego, specjalistycznych laboratoriów oraz zaawansowanej aparatury, m.in.:

  • AI Living Lab
  • serwery obliczeniowe (m.in. NVIDIA DGX-Station, DGX-1 i inne profesjonalne serwery wyposażone w GPU)
  • nowoczesne komputery wyposażone m.in. w karty graficzne NVIDIA Tesla T4
  • mikrokomputery i moduły do inferencji SI (m.in. NVIDIA Xavier, NVIDIA Nano, Google Coral)
  • roboty i drony programowalne (m.in. Parrot, DJI; kamery tradycyjne i termowizyjne; drony jeżdżące i latające)
  • urządzenia przenośne (smartphony, tablety)
  • urządzenia rzeczywistości wirtualnej, rozszerzonej i mieszanej (m.in. zestawy Oculus Quest, HoloLens II, eye-trackers)

Pobierz ulotkę

Terminarz rekrutacji

Sprawdź, kiedy musisz złożyć dokumenty aplikacyjne

Zasady rekrutacji

Poznaj zasady, tryb oraz terminarz rekrutacji na kierunki II stopnia

Rozmowa z wykładowcą

prof. Piotr Szczuko

Kierownik projektu

dr hab. inż. Piotr Szczuko, prof. Uczelni

e-mail: piotr.szczuko@pg.edu.pl
e-mail: aitech.weti@pg.edu.pl