Uczenie maszynowe | Wydział Elektroniki, Telekomunikacji i Informatyki Politechniki Gdańskiej

Treść strony

Uczenie maszynowe

Uczenie maszynowe jest coraz częściej wykorzystywane w wielu zawodach i branżach, takich jak produkcja, handel detaliczny, medycyna, finanse, robotyka, telekomunikacja i media społecznościowe. Absolwenci tej specjalności będą ekspertami w zakresie opracowywania algorytmów do znajdowania wzorców lub prognozowania na podstawie danych empirycznych.

Program specjalności prowadzony na kierunku informatyka obejmuje zagadnienia związane z takimi kwestiami, jak: 

  • zaawansowane przygotowanie danych,
  • etyka w uczeniu maszynowym,
  • sieci samouczące się,
  • odkrywanie wiedzy i systemy rekomendacyjne,
  • uczenie głębokie,
  • przetwarzanie multimediów, tekstu i mowy,
  • zaawansowane architektury sieci neuronowych,
  • optymalizacja struktur i obliczeń w sieciach neuronowych.

Kadra

Wykładowcy to doświadczeni naukowcy i specjaliści Wydziału ETI (pracujący m.in. w katedrach: Systemów Multimedialnych, Architektury Systemów Komputerowych, Inżynierii Biomedycznej, Inżynierii Oprogramowania). Studenci specjalności Uczenie maszynowe mogą korzystać z ogromnego doświadczenia kadry nauczycielskiej wynikającej z realizacji wielu projektów komercyjnych realizowanych dla polskich i zagranicznych przedsiębiorstw.

Laboratoria i aparatura:

  • serwery obliczeniowe (m.in. NVIDIA DGX-Station, DGX-1 i inne profesjonalne serwery wyposażone w GPU)
  • nowoczesne komputery wyposażone m.in. w karty graficzne NVIDIA Tesla T4
  • mikrokomputery i moduły do inferencji SI (m.in. NVIDIA Xavier, NVIDIA Nano, Google Coral)
  • roboty i drony programowalne (m.in. Parrot, DJI; kamery tradycyjne i termowizyjne; drony jeżdżące i latające)
  • urządzenia przenośne (smartfony, tablety)
  • urządzenia rzeczywistości wirtualnej, rozszerzonej i mieszanej (m.in. zestawy Oculus Quest, HoloLens II, eye-trackers)
  • urządzenia diagnostyki medycznej, kamery termowizyjne i inne profesjonalne źródła danych

Udział w projektach

Wyróżniający się studenci biorą udział w projektach, do których Wydział ETI jest zapraszany jako partner naukowy. Projekty te są realizowane w różnych dziedzinach: informatyka, bankowość, medycyna, produkcja i wielu innych.

Pobierz ulotkę

Terminarz rekrutacji

Sprawdź, kiedy musisz złożyć dokumenty aplikacyjne

Zasady rekrutacji

Poznaj zasady, tryb oraz terminarz rekrutacji na kierunki II stopnia

Rozmowa z wykładowcą

prof. Piotr Szczuko

Kierownik projektu

dr hab. inż. Piotr Szczuko, prof. Uczelni
e-mail: piotr.szczuko@pg.edu.pl
e-mail: aitech.weti@pg.edu.pl