Hurtownie danych

Wykład

Celem przedmiotu jest zapoznanie studenta z pojęciem hurtowni danych, z jej zastosowaniami, z metodami konstrukcji hurtowni danych i ich odpytywania. Student poznaje także podstawy zagadnień z zakresu business intelligence

Wykład obejmuje następujące zagadnienia:

  1. Podstawowe pojęcia dotyczące hurtowni danych 
  2. Wielowymiarowy model danych w hurtowniach danych
  3. Projektowanie hurtowni danych. Schematy gwiazdy i płatka śniegu
  4. Podstawowe operacje na kostkach OLAP 
  5. Modele pamięci w hurtowniach danych 
  6. Procesy ETL (Extract, Transform, Load)
  7. Architektura logiczna i fizyczna hurtowni danych 
  8. Zastosowania hurtowni danych. Przykłady. 
  9. Przegląd dostępnych na rynku serwerów OLAP 
  10. Planowanie hurtowni danych w przedsiębiorstwie 
  11. Język MDX 
  12. Rozszerzenia SQL - operacje na kostkach OLAP 
  13. Narzędzia typu business intelligence

Więcej informacji na portalu eNauczanie.pg.edu.pl

Laboratorium

Laboratorium z hurtowni danych obejmuje:

  1. Zaznajomienie ze środowiskiem MS SQL Analysis Services.
  2. Zaprojektowanie przykładowej hurtowni danych.
  3. Utworzenie schematu hurtowni danych w środowisku MS SQL Analysis Services.
  4. Przygotowanie ćwiczebnego zestawu danych.
  5. Zaplanowanie i przeprowadzenie przykładowego procesu ETL.
  6. Interaktywne testowanie hurtowni danych.
  7. Zaprojektowanie zapytań MDX.
  8. Uruchomienie i wykonanie zaprojektowanych zapytań MDX.
  9. Zaznajomienie się z wybranym narzędziem business intelligence.
  10. Zaplanowanie wykorzystania narzędzia typu business intelligence do analiz strategicznych.
  11. Realizacja ćwiczeń z narzędziem typu business intelligence (wykonanie zaplanowanych raportów i ich analiza)

Więcej informacji na portalu eNauczanie.pg.edu.pl

Przedmiot jest realizowany we współpracy z firmą Bilander