Seminarium AI Bay 17.11.2022, 17.30-19.15 (CET) | Wydział Elektroniki, Telekomunikacji i Informatyki Politechniki Gdańskiej

Program:

17.30-18.00: Krzysztof Krawiec, Synteza programów sterowana kontrprzykładami dla problemów regresji symbolicznej z ograniczeniami formalnymi, Politechnika Poznańska

18.00-18.30: Farah Shamout, Towards Improved Health via Computational Precision Medicine: Learning from Diverse and Heterogeneous Data, NYU Abu Dhabi/Langone Health

18.30-19.00: Krystian Zieliński, AIOO – sztuczna inteligencja personalizuje leczenie niepłodności, Invicta & Politechnika Gdańska.

W trakcie spotkania przewidywana jest żywiołowa dyskusja.

Spotkanie będzie zorganizowane za pośrednictwem platformy Zoom. Prosimy o rejestrację w celu uzyskania linku do spotkania (zostanie przesłany najpóźniej dzień przed spotkaniem).

Informacja o wykładowcach:

Krzysztof Krawiec  (prof. dr hab. inż.) – Prof. Krzysztof Krawiec jest wicedyrektorem d/s nauki Instytutu Informatyki Politechniki Poznańskiej. Jego obszary badawcze to uczenie maszynowe i obliczenia ewolucyjne, w tym zastosowania w medycynie i analizie obrazu. Jest współautorem ponad 140 publikacji oraz członkiem komitetu redakcyjnego czasopisma Genetic Programming and Evolvable Machines. Otrzymał Fulbright Senior Advanced Research Award i był profesorem wizytującym na University of California i MIT. Jest współzałożycielem Confederation of Laboratories for Artificial Intelligence in Europe (CLAIRE, https://claire-ai.org/) i Center for Artificial Intelligence and Machine learning (https://www.camil-research.pl/), w ramach projektu EU Horizon 2020 Foundations of Trustworthy AI (https://liu.se/en/research/tailor). Prof. Krawiec pełni też funkcję konsultanta naukowego w Optopol Technology.

Farah Shamout  (PhD, University of Oxford) – Dr. Farah Shamout is an Assistant Professor of Computer Engineering at NYU Abu Dhabi, where she leads the Clinical Artificial Intelligence Lab. She is also an Associated Faculty at the NYU Tandon School of Engineering (Computer Science & Engineering and Biomedical Engineering Departments) and an Affiliated Faculty at NYU Langone Health (Radiology). Before pursuing the tenure-track position, Dr. Shamout spent three years at NYU as an Assistant Professor Emerging Scholar, during which she received the Campus Life Faculty Leadership Award in 2021. At the Clinical AI Lab, Dr. Shamout is interested in developing machine learning methods and systems using heterogeneous real-world data for applications in computational precision health (https://nyuad.nyu.edu/en/academics/divisions/engineering/faculty/farah-emad-shamout.html).

Krystian Zieliński – Krystian Zieliński jest Głównym Specjalistą ds. Sztucznej Inteligencji w Centrum Badawczo-Rozwojowym Invicta. Aktualnie jest zaangażowany w projekty związane z tworzeniem modeli uczenia maszynowego wspierających lekarzy w procesie diagnostyki oraz leczenia niepłodności. W pracy wykorzystuje dane z laboratoriów medycznych, genetycznych czy embriologicznych aby w sposób wyjaśniany analizować ścieżki leczenia niepłodności. W poprzedniej pracy zajmował się tworzeniem narzędzi, które pomagały wykryć przestępstwa finansowe. Krystian pracuje również jako Asystent w Katedrze Inżynierii Biomedycznej na Wydziale Elektroniki, Telekomunikacji i Informatyki Politechniki Gdańskiej oraz prowadzi zajęcia z Algorytmów Głębokiego Uczenia na Wyższej Szkole Bankowej w Gdańsku.

Serdecznie zapraszamy!

Rejestracja na seminarium: https://aibay.ai/seminarium-ai-bay-17-11-2022/