Celem przedmiotu jest poszerzenie wiedzy dotyczącej zagadnień zaawansowanej analizy danych. W szczególności celem jest praktyczne przećwiczenie algorytmów eksploracji danych w języku python. Zakres przedmiotu obejmuje w szczególności:
- podstawy języka python i biblioteki: pandas, numpy;
- przygotowanie i wizualizację danych;
- predykcję i ocenę modelu;
- drzewa decyzyjne i lasy losowe;
- grupowanie;
- selekcję i ekstrakcję cech;
- dobór parametrów modelu;
- analizę sieci społecznościowych;
- systemy rekomendacyjne.