Pytania na egzamin dyplomowy inżynierski - Inżynieria Danych
Pytania profilowe
Pytanie P1. (PL):
Opisz model przetwarzania danych map-reduce i jego założenia.
Question P1. (EN):
Describe the map-reduce data processing model and its assumptions.
Przedmiot: Big Data Analysis, profilowy
Pytanie P3. (PL):
Wymień i opisz założenia algorytmu Apriori.
Question P3. (EN):
Enumerate and describe the assumptions of the Apriori algorithm
Przedmiot: Advanced Data Mining, profilowy
Pytanie P4. (PL):
Omów poznane metody grupowania danych
Question P4. (EN):
Describe clustering methods you got to know
Przedmiot: Advanced Data Mining, profilowy
Pytanie P5. (PL):
Obszary i mechanizmy zapewniania bezpieczeństwa w zarządzaniu bazami danych
Question P5. (EN):
Areas and mechanisms for providing safety and security in database management systems
Przedmiot: Database Management Systems, profilowy
Pytanie P6. (PL):
Obszary i mechanizmy zapewniania wydajności w zarządzaniu bazami danych
Question P6. (EN):
Areas and mechanisms for providing performance in database management systems
Przedmiot: Database Management Systems, profilowy
Pytanie P7. (PL):
Omów metody regularyzacji głębokich sieci neuronowych.
Question P7. (EN):
Discuss regularization methods for deep neural networks.
Przedmiot: Deep Neural Networks for Data Analysis, profilowy
Pytanie P8. (PL):
Omów rodzaje warstw neuronowych spotykane w typowej głębokiej sieci splotowej (np. jak w pierwowzorze AlexNet)
Question P8. (EN):
Discuss types of neural layers which can be found in a typical convolutional neural network, like AlexNet.
Przedmiot: Deep Neural Networks for Data Analysis, profilowy
Pytania strumieniowe
Pytanie S1. (PL):
Wymień i opisz narzędzia/rozwiązania przetwarzania danych w ekosystemie Hadoop
Question S1. (EN):
List and describe data processing tools/solutions in the Hadoop ecosystem
Przedmiot: Advanced Nonrelational Databases, strumieniowy
Pytanie S2. (PL):
Niezawodność i wysoka dostępność usług internetowych w chmurze
Question S2. (EN):
Reliability and high availability of cloud web services
Przedmiot: Internet Services Architectures, strumieniowy
Pytanie S3. (PL):
Scharakteryzuj agenty inteligentne jako komponenty aplikacji informatycznych.
Question S3. (EN):
Describe main intelligent agents properties.
Przedmiot: Agent Systems, strumieniowy
Pytanie S4. (PL):
Opisz modele danych stosowane w Systemach Informacji Przestrzennej
Question S4. (EN):
Describe data models used by Geographic Information Systems
Przedmiot: Geographic Information Systems, strumieniowy
Pytanie S5. (PL):
Protokoły IP – cechy, zalety, wady, konieczność zmian
Question S5. (EN):
IP protocols - features, advantages, disadvantages, necessity to change
Przedmiot: Computer Networks – lecture, strumieniowy
Pytanie S6. (PL):
Scharakteryzuj architektury biznesowych systemów wielkoskalowych.
Question S6. (EN):
Characterize the architectures of the large-scale business systems.
Przedmiot: Large-scale Enterprise Applications, strumieniowy
Pytanie S7. (PL):
Różnice i podobieństwa między Apache Hadoop a Apache Spark
Question S7. (EN):
Differences and similarities between Apache Hadoop and Apache Spark frameworks
Przedmiot: Big Data Processing Frameworks, strumieniowy
Pytanie S8. (PL):
Wyjaśnij pojęcie wyścigu. Podaj przykład kodu, w którym zachodzi takie zjawisko.
Question S8. (EN):
Explain a race condition. Provide a code sample with such a condition.
Przedmiot: Distributed Processing, strumieniowy
Pytania kierunkowe
Pytanie K1. (PL):
XML: cechy, budowa dokumentu oraz standardy pozwalające na przekształcenia i opis struktury.
Question K1. (EN):
XML: properties, structure of the document and standards allowing for transformations and description of the structure.
Przedmiot: Hypertext and hypermedia, kierunkowy
Pytanie K2. (PL):
Zarządzanie pamięcią w nowoczesnych systemach operacyjnych
Question K2. (EN):
Memory management in modern operating systems
Przedmiot: Operating Systems, kierunkowy
Pytanie K3. (PL):
Koncepcja i paradygmaty programowania obiektowego.
Question K3. (EN):
Concepts and paradigms of object-oriented programming.
Przedmiot: Object Programming, kierunkowy
Pytanie K4. (PL):
Podstawowe struktury danych i ich zastosowania
Question K4. (EN):
Basic data structures and their applications
Przedmiot: Algorithms and Data Structures, kierunkowy
Pytanie K5. (PL):
Złożoność czasowa i pamięciowa algorytmów
Question K5. (EN):
Computational and memory complexity
Przedmiot: Algorithms and Data Structures, kierunkowy
Pytanie K6. (PL):
Omówić diagramy wykorzystywane w notacji UML oraz wskazać, jakie aspekty systemu informatycznego są możliwe do zamodelowania na poszczególnych rodzajach diagramów.
Question K6. (EN):
Discuss the diagrams used in UML notation and indicate which aspects of an IT system can be modelled using particular kinds of diagrams.
Przedmiot: Software Engineering, kierunkowy
Pytanie K7. (PL):
Opisz proces tworzenia relacyjnej bazy danych dla danego problemu
Question K7. (EN):
Describe the proces of the development of a relational database for a given problem
Przedmiot: Databases, kierunkowy
Pytanie K8. (PL):
Omów podstawowe elementy programowania funkcyjnego: skutki uboczne, funkcje czyste, partial application, mapowanie, filtracja, redukcja.
Question K8. (EN):
Discuss the basic concepts of functional programming: side effects, pure functions, partial application, map, filtration, reduction.
Przedmiot: Programming Languages, kierunkowy
Pytanie K9. (PL):
Scharakteryzuj model wielowymiarowy i wyjaśnij gdzie i dlaczego go używamy.
Question K9. (EN):
Characterize the multidimensional model and explain where and why we use it.
Przedmiot: Data Warehouses, kierunkowy
Pytanie K10. (PL):
Opisz metody klasyfikacji danych i sposoby uczenia klasyfikatorów
Question K10. (EN):
Describe data classification methods and methods of training classifiers
Przedmiot: Artificial Intelligence, kierunkowy
Pytanie K11. (PL):
Scharakteryzuj fazy procesu eksploracji danych i wykorzystywane w nich metody i narzędzia.
Question K11. (EN):
Characterize the phases of a data mining process, along with methods and tools used in each phase
Przedmiot: Data Mining, kierunkowy
Pytanie K12. (PL):
Opisz przyczyny stosowania nierelacyjnych baz danych i ich zastosowania ze względu na skalowalność i struktury danych, na których działają
Question K12. (EN):
Describe the reasons for the usage of nonrelational databases and their applications due to the scalability and data structures they operate on.
Przedmiot: Nonrelational Databases, kierunkowy
Pytanie K13. (PL):
Podstawowe wymiary jakości danych
Question K13. (EN):
Main data quality dimensions
Przedmiot: Data quality assurance, kierunkowy
Pytanie K 14. (PL): Czym są dobra i usługi i jakie są podstawowe różnice pomiędzy nimi?
Question K 14. (EN): What are goods and services and what are the main differences between them?
Przedmiot: ECONOMICS and ORGANIZATION of ENTERPRISES, kierunkowy
Pytanie K 15. (PL):
Omów różnice dotyczące maksymalizacji zysku na rynku konkurencji doskonałej i monopolu czystego w krótkim i w długim okresie.
Question K 15. (EN):
Discuss the differences between profit maximisation carried out in prefect competition market and pure monopoly in the short and the long run.
Przedmiot: Essentials of micro- and macroeconomics, kierunkowy
Pytanie K 16. (PL):
Proszę omówić model komunikacji
Question K 16. (EN):
Please describe communication model
Przedmiot: Digital Technologies for Business Communication, kierunkowy
Pytanie K 17. (PL):
Proszę zdefiniować aktywa
Question K 17. (EN):
Please define assets
Przedmiot: Essentials of Accounting, kierunkowy
Pytanie K 18. (PL):
Wymień po kolei etapy procesu przeprowadzania badania marketingowego i krótko scharakteryzuj każdy z nich.
Question K 18. (EN):
List one by one the stages of the marketing research process and briefly describe each of them.
Przedmiot: Marketing Research, kierunkowy
Pytanie K 19. (PL):
Wymień i krótko scharakteryzuj główne metody oceny projektów inwestycyjnych
w przedsiębiorstwie.
Question K 19. (EN):
List and shortly characterize the main methods of assessing investment projects in the enterprise.
Przedmiot: Corporate finance, kierunkowy
Pytanie K 20. (PL):
Proszę omówić trzy generacje interfejsu użytkownika: CLI (komendy wierszowe), GUI (interfejs graficzny) i NUI (interfejsy naturalne) oraz wskazać główne różnice między nimi.
Question K 20. (EN):
Please describe three categories of user interface: CLI (command line based), GUI (Graphical User Interface), NUI (Natural User Interface). Please point out main differences among them.
Przedmiot: Human-Computer Interaction, kierunkowy
Pytanie K 21. (PL):
Wymień i scharakteryzuj najczęściej używane techniki modelowania procesów biznesowych. Porównaj je ze względu np. na elastyczność modelu czy cel modelowania.
Question K 21. (EN):
List and characterize the most commonly used business process modeling techniques. Compare them due to e.g. the possibility of modifying the model or the purpose of modeling.
Przedmiot: Business Process Modelling, kierunkowy
Pytanie K 22. (PL):
Zasady Gestalt w wizualizacji danych
Question K 22. (EN):
Gestalt Principles for Data Visualization
Przedmiot: Visualization of economic data, kierunkowy
Pytanie K 23. (PL):
Jakie są trzy główne atrybuty (właściwości) bezpieczeństwa informacji, które wymienia się w jego najbardziej powszechnych definicjach? Podaj i wyjaśnij atrybuty oraz dla każdego z nich przedstaw przykład naruszenia.
Question K 23. (EN):
What are the three key attributes (properties) of information security that are included in its most common definition? Explain the attributes and for each of them provide an example of its violation.
Przedmiot: Cybersecurity of Enterprise Infrastructure, kierunkowy
