Uczenie maszynowe

Nowa specjalność utworzona na kierunku INFORMATYKA obejmuje w programie studiów m.in.: 

  • Zaawansowane przygotowanie danych
  • Etyka w uczeniu maszynowym
  • Sieci samouczące się
  • Odkrywanie wiedzy i systemy rekomendacyjne
  • Uczenie głębokie
  • Przetwarzanie multimediów, tekstu i mowy
  • Zaawansowane architektury sieci neuronowych
  • Optymalizacja struktur i obliczeń w sieciach neuronowych
  • i inne.

Zagadnienia te pozwolą studentowi na przygotowanie się do stania się specjalistą w zakresie opracowywania algorytmów do znajdowania wzorców lub prognozowania na podstawie danych empirycznych. Uczenie maszynowe jest coraz częściej wykorzystywane w wielu zawodach i branżach, takich jak produkcja, handel detaliczny, medycyna, finanse, robotyka, telekomunikacja i media społecznościowe. Absolwenci będą ekspertami w tych zagadnieniach, otwartymi na rozwój swojej kariery w przemyśle lub na studiach doktoranckich.

Program przedmiotów na specjalności jest do pobrania stąd: AI Tech: Uczenie maszynowe - program

Kadra

Wykładowcy to doświadczeni naukowcy i specjaliści z co najmniej 3 katedr Wydziału ETI (m.in. z Katedry Systemów Multimedialnych, Katedry Architektury Systemów Komputerowych, Katedry Inżynierii Biomedycznej, Katedry Inżynierii Oprogramowania). Doświadczenie kadry wynika z realizacji wielu projektów międzynarodowych i krajowych realizowanych we współpracy z firmami.

Zapewniamy dostęp do specjalistycznej aparatury, obejmującej m.in.:

  • serwery obliczeniowe (m.in. NVIDIA DGX-Station, DGX-1 i inne profesjonalne serwery wyposażone w GPU)
  • nowoczesne komputery (m.in. kilkadziesiąt zestawów komputerowych wyposażonych w karty graficzne NVIDIA Tesla T4, … i inne)
  • mikrokomputery i moduły do inferencji SI (m.in. NVIDIA Xavier, NVIDIA Nano, Google Coral, itp., kilkadziesiąt sztuk)
  • roboty i drony programowalne (m.in. Parrot, DJI; kamery tradycyjne i termowizyjne; drony jeżdżące i latające)
  • urządzenia przenośne (smartfony, tablety – kilkanaście sztuk)
  • urządzenia rzeczywistości wirtualnej, rozszerzonej i mieszanej (m.in. zestawy Oculus Quest, HoloLens II, eye-trackers, itp.)
  • urządzenia diagnostyki medycznej, kamery termowizyjne i inne profesjonalne źródła danych
  • i inne.

Udział w projektach

Wyróżniający się studenci biorą udział w projektach, do których Wydział ETI jest zapraszany jako partner naukowy. Projekty te są realizowane w różnych dziedzinach: informatyka, bankowość, medycyna, produkcja i wiele innych.