Uczenie maszynowe jest coraz częściej wykorzystywane w wielu zawodach i branżach, takich jak produkcja, handel detaliczny, medycyna, finanse, robotyka, telekomunikacja i media społecznościowe. Absolwenci tej specjalności będą ekspertami w zakresie opracowywania algorytmów do znajdowania wzorców lub prognozowania na podstawie danych empirycznych.
Program specjalności prowadzony na kierunku informatyka obejmuje zagadnienia związane z takimi kwestiami, jak:
- zaawansowane przygotowanie danych,
- etyka w uczeniu maszynowym,
- sieci samouczące się,
- odkrywanie wiedzy i systemy rekomendacyjne,
- uczenie głębokie,
- przetwarzanie multimediów, tekstu i mowy,
- zaawansowane architektury sieci neuronowych,
- optymalizacja struktur i obliczeń w sieciach neuronowych.
Kadra
Wykładowcy to doświadczeni naukowcy i specjaliści Wydziału ETI (pracujący m.in. w katedrach: Systemów Multimedialnych, Architektury Systemów Komputerowych, Inżynierii Biomedycznej, Inżynierii Oprogramowania). Studenci specjalności Uczenie maszynowe mogą korzystać z ogromnego doświadczenia kadry nauczycielskiej wynikającej z realizacji wielu projektów komercyjnych realizowanych dla polskich i zagranicznych przedsiębiorstw.
Laboratoria i aparatura:
- serwery obliczeniowe (m.in. NVIDIA DGX-Station, DGX-1 i inne profesjonalne serwery wyposażone w GPU)
- nowoczesne komputery wyposażone m.in. w karty graficzne NVIDIA Tesla T4
- mikrokomputery i moduły do inferencji SI (m.in. NVIDIA Xavier, NVIDIA Nano, Google Coral)
- roboty i drony programowalne (m.in. Parrot, DJI; kamery tradycyjne i termowizyjne; drony jeżdżące i latające)
- urządzenia przenośne (smartfony, tablety)
- urządzenia rzeczywistości wirtualnej, rozszerzonej i mieszanej (m.in. zestawy Oculus Quest, HoloLens II, eye-trackers)
- urządzenia diagnostyki medycznej, kamery termowizyjne i inne profesjonalne źródła danych
Udział w projektach
Wyróżniający się studenci biorą udział w projektach, do których Wydział ETI jest zapraszany jako partner naukowy. Projekty te są realizowane w różnych dziedzinach: informatyka, bankowość, medycyna, produkcja i wielu innych.
