Kierownik
prof. dr hab. inż. Krzysztof Giaro
budynek WETI A, pok. EA 236
tel. +48 58 347 2428
giaro@pg.edu.pl
Katedra Algorytmów i Modelowania Systemów
Perspektywy Women in Tech Summit 2020
Fundacja Edukacyjna Perspektywy organizuje trzecią edycję wyjątkowego wydarzenia: Perspektywy Women in Tech Summit 2020. Odbędzie się ono 8-9 grudnia - tym razem, ze względu na pandemiczną sytuację – całkowicie online.
Niezwykle zależy nam na zaproszeniu do udziału w tym wydarzeniu studentek (i studentów) oraz kadry Państwa Uczelni.
Seminarium z cyklem trzech wykładów
Klub Zatoka Sztucznej Inteligencji AI Bay oraz Hub Innowacji Cyfrowych DIH4.AI zapraszają na seminarium z cyklem 3 wykładów. Seminarium odbędzie się w czwartek 26 listopada 2020 roku w trybie zdalnym.
Program seminarium:
17.30-18.05: High Performance, Green Machine Learning for Embedded Edge Systems, David Gamba and Alicja Kwaśniewska, (SiMa.ai, CA, USA)
18.05-18.40: ML and Data Classification, John Saunders, (Titus and Boldon James, UK)
149 konwencja Audio Engineering Society
W październiku 2020 r. w Nowym Jorku odbyła się 149 konwencja Audio Engineering Society. Podczas konkursu Student Recording Competition, mgr inż. Damian Koszewski, doktorant Katedry Systemów Multimedialnych, jako jedyny Polak, który dostał się do finału konkursu, zdobył srebrny medal w kategorii Audio: Modern Studio ze swoim autorskim utworem.
Grant w ramach programu AURUM pozyskany przez Pracownię Elektrofizjologii Mózgu i Umysłu KSMM
Pracownia Elektrofizjologii Mózgu i Umysłu (BME – Brain and Mind Electrophysiology Lab.), funkcjonująca w Katedrze Systemów Multimedialnych, kierowana przez dr Michała Kucewicza, otrzymała grant w ramach programu AURUM finansowanego ze środków PG, jako Uczelni Badawczej (IDUB). Tytuł projektu BME iEEG network związany jest z inicjatywą utworzenia sieci badawczej, w której uczestniczenie zadeklarowali renomowani naukowcy zagraniczni.
Seminarium z cyklem trzech wykładów
Klub Zatoka Sztucznej Inteligencji AI Bay oraz Hub Innowacji Cyfrowych DIH4.AI zapraszają na seminarium z cyklem 3 wykładów. Seminarium odbędzie się w czwartek 26 listopada 2020 roku w trybie zdalnym.
Program seminarium:
17.30-18.05: High Performance, Green Machine Learning for Embedded Edge Systems, David Gamba and Alicja Kwaśniewska, (SiMa.ai, CA, USA)
18.05-18.40: ML and Data Classification, John Saunders, (Titus and Boldon James, UK)