Wykład
Celem kursu jest przedstawienie studentom metod i procesów eksploracji danych. Prezentowane są główne zadania eksploracji, jak predykcja, klasyfikacja i segmentacja oraz algorytmy wykorzystywane w tych zadaniach.
W zakres wykładu wchodzą następujące zagadnienia:
- Podstawowe zagadnienia eksploracji danych
- Proces eksploracji danych i jego rola w ramach organizacji
- Formy reprezentacji danych i wiedzy
- Przegląd podstawowych rodzajów klasyfikatorów decyzyjnych
- Drzewa decyzyjne
- Reguły decyzyjne
- Reguły asocjacyjne
- Grupowanie danych
- Przykład metody numerycznych w ramach eksploracji danych
- Źródła i natura błędów w procesie eksploracji danych
- Inżynieria wejścia i wyjścia
- Inne techniki eksploracji danych
Laboratorium
W ramach laboratoriów studenci poznają narzędzia służące do eksploracji danych i projektowania tzw. przepływu danych w procesie eksploracji. Na laboratorium wykorzystujemy różne algorytmy eksploracji: min. budowy drzew decyzyjnych, ekstrakcji reguł, segmentacji. Oprócz ćwiczeń, studenci mają okazję przeanalizować przydzielony im lub wybrany zbiór danych i spróbować osiągnąć wyznaczone sobie cele eksploracji.