Wykład
Celem przedmiotu jest zapoznanie studenta z pojęciem hurtowni danych, z jej zastosowaniami, z metodami konstrukcji hurtowni danych i ich odpytywania. Student poznaje także podstawy zagadnień z zakresu business intelligence.
Wykład obejmuje następujące zagadnienia:
- Podstawowe pojęcia dotyczące hurtowni danych
- Wielowymiarowy model danych w hurtowniach danych
- Projektowanie hurtowni danych. Schematy gwiazdy i płatka śniegu
- Podstawowe operacje na kostkach OLAP
- Modele pamięci w hurtowniach danych
- Procesy ETL (Extract, Transform, Load)
- Architektura logiczna i fizyczna hurtowni danych
- Zastosowania hurtowni danych. Przykłady.
- Przegląd dostępnych na rynku serwerów OLAP
- Planowanie hurtowni danych w przedsiębiorstwie
- Język MDX
- Rozszerzenia SQL - operacje na kostkach OLAP
- Narzędzia typu business intelligence
Laboratorium
Laboratorium z hurtowni danych obejmuje:
- Zaznajomienie ze środowiskiem MS SQL Analysis Services.
- Zaprojektowanie przykładowej hurtowni danych.
- Utworzenie schematu hurtowni danych w środowisku MS SQL Analysis Services.
- Przygotowanie ćwiczebnego zestawu danych.
- Zaplanowanie i przeprowadzenie przykładowego procesu ETL.
- Interaktywne testowanie hurtowni danych.
- Zaprojektowanie zapytań MDX.
- Uruchomienie i wykonanie zaprojektowanych zapytań MDX.
- Zaznajomienie się z wybranym narzędziem business intelligence.
- Zaplanowanie wykorzystania narzędzia typu business intelligence do analiz strategicznych.
- Realizacja ćwiczeń z narzędziem typu business intelligence (wykonanie zaplanowanych raportów i ich analiza)
Więcej informacji na portalu eNauczanie.pg.edu.pl
Przedmiot jest realizowany we współpracy z firmą Bilander
